诊所无需前期投入设备或人力资源，Prescribe FIT 提供从患者筛选、设备配置、生活方式指导到保险报销支持的全流程服务。
近年来，骨骼肌肉系统疾病（Musculoskeletal Disorders, MSK）发病率逐年上升，已成为全球范围内影响劳动能力、生活质量的主要慢性疾病之一。无论是退行性关节病、慢性腰背痛，还是各种软组织损伤，患者在生活中都面临着长期的疼痛、功能受限以及反复发作等问题。
目前，无论是现代医学的药物、手术，还是传统中医中的药物、针灸、推拿、理疗，虽能在短期内缓解症状，但往往难以从根本上解决问题。越来越多的研究与临床实践表明，运动康复能够有效提高骨骼肌肉系统的功能恢复速度和质量。不过，仅靠运动康复仍显不足。
骨骼肌肉系统的恢复是一个系统工程，其中不仅包括运动，还涉及饮食营养、体重管理、睡眠质量等多个维度。然而，在中国，单是运动康复都还远远未普及，更别提整体康复了。多数医生和患者对生活方式干预、远程患者监测等新兴手段了解甚少，导致治疗效果和患者依从性大打折扣。MK体育官网入口
在这样的背景下，国外一些创新公司正在探索更系统、更数字化的解决方案，为我们提供了宝贵的借鉴。
Prescribe FIT 是一家成立于2017年的美国健康科技公司，总部位于俄亥俄州哥伦布，专注于为骨科患者提供远程病人监测（RPM）与虚拟生活方式健康指导服务。该公司致力于通过技术赋能和个性化指导，帮助患者实现可持续的健康生活方式，从而优化术前准备与术后康复。
Prescribe FIT 的核心理念是：肌肉骨骼问题的根本原因常常与不良生活方式密切相关，如体重超标、活动不足、营养失衡等。因此，他们开发了一款针对骨科患者的线上居家生活方式干预项目，通过改善饮食、增加运动、优化生活习惯，帮助患者减轻疼痛、提高活动能力、控制体重，从而为手术打下良好基础，或在不手术的情况下实现功能改善。
Prescribe FIT 的商业模式并非直接面向终端消费者（To C），而是以To B（企业端）为核心，主要通过与骨科诊所的合作落地服务。其定位是成为骨科诊所的服务延伸与能力补充平台，通过提供标准化的远程健康指导与技术工具，帮助诊所为患者提供更全面的术前术后康复管理。
诊所无需前期投入设备或人力资源，Prescribe FIT 提供从患者筛选、设备配置、生活方式指导到保险报销支持的全流程服务。这种“赋能诊所”的方式，使得原本缺乏生活方式管理能力的骨科机构，能够低成本、快启动地将生活方式干预整合进原有诊疗流程中。
通过这种模式，Prescribe FIT 不仅提升了诊所的服务能力和患者满意度，也为自身建立了可持续的营收来源——公司通过与诊所共享 RPM 报销收益等方式实现商业闭环，同时以服务质量和患者依从性作为核心价值维度，推动长期合作。
在过去两年中，Prescribe FIT 发展迅猛。据报道，2023年其业务增长了3倍，去年6月完成了480万美元的A轮融资，用于进一步推进其远程监测与人工智能方案在骨科领域的落地。这一成绩也反映出市场对整体康复服务的强烈需求与认可。
公司表示，其愿景是成为全美所有私人骨科诊所的延伸，通过技术平台化、服务标准化，推动生活方式干预成为骨科治疗的“标配”，进而改善整个MSK行业的治疗路径与健康成果。
Prescribe FIT 的服务体系融合了远程监测技术、个性化指导与医疗保险支持，在美国的骨科诊所中逐渐建立起一套可复制、易落地的合作流程。其主要特点包括：
每位患者都会被分配一位专业健康教练，每周进行一次约15分钟的电话指导，内容涵盖营养、运动、心理、行为等方面，制定个性化目标，并持续跟踪。
患者使用蓝牙体重秤，数据通过智能手机或平板上传至云端平台，医生可实时查看患者体重变化与整体进展，实现持续监控与反馈调整。
诊所无需前期预算或设备投入，只需签订合作协议，Prescribe FIT 提供从患者筛选、保险资格审核、设备设置、健康指导到合规监测的全流程服务。
合作协议签订后，诊所根据Prescribe FIT 提供的标准，筛选出具备参与条件的患者（如需体重管理、术前术后康复等）。Prescribe FIT 的专门团队随后会主动联系患者，进行保险福利和资格审核，并协助患者完成注册流程；
患者注册后，Prescribe FIT 会为其提供所需设备（如蓝牙体重秤），并指导其安装和使用 PACE 移动应用。这一过程确保患者的体重等关键健康数据能实时上传、同步，医生可随时查看了解患者进展。
该方案已被美国的联邦医疗保险（Medicare）及其优势计划（Medicare Advantage）纳入报销范围，同时提供符合审计标准的账单报告，辅助诊所获取相应的CPT编码报销。
这一模式不仅降低了诊所的运营门槛，也极大提升了患者依从性和医生的服务效率。这种“平台+教练+数据+支付”一体化服务模式，为国内MSK康复平台的构建提供了极具借鉴意义的范本。
随着国内数字运动康复领域的兴起，已有先行者开始尝试将康复服务线上化、平台化。然而，真正实现骨骼肌肉系统疾病的整体康复，必须从“点”的干预（如运动）转向“面”的整合，涵盖饮食、营养、体重、心理、睡眠等多个维度。
如果未来有团队能够像Prescribe FIT 一样，将生活方式干预与数字技术深度融合，并对接医疗保险体系、服务B端诊所，无疑将在康复医疗服务领域占据有利位置。
不过，从技术角度来看，Prescribe FIT 目前仍以远程监控和人工指导为主，其在人工智能（AI）方面的应用仍较初级。与国际上更领先的数字MSK平台相比，其在AI驱动的个性化推荐、智能营养管理、疾病进展预测等方面仍有较大提升空间。
未来，AI的深度赋能将成为提升数字康复平台服务效率与可及性的关键。例如，利用AI进行饮食分析、自动生成营养方案、预测患者风险并提前干预，可大幅降低人工成本、提升服务规模性，真正实现“千人千面”的智能康复。
